中国麻风皮肤病杂志 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (3): 131-135.doi: 10.12144/zgmfskin202103131
郭俊恺,赵承磊,赵兴旺,王娟,葛兰,宋志强,游弋
Identification of key genes of Sjogren's syndrome by bioinformatics analysis
GUO Junkai, ZHAO Chenglei, ZHAO Xingwang, WANG Juan, GE Lan, SONG Zhiqiang, YOU Yi
摘要： 目的：使用生物信息学方法鉴定干燥综合征（SS）的关键差异表达基因（DEGs）。方法：从基因数据库中下载GSE23117和GSE127952的基因表达谱，用GEO2R在线工具和Venn软件筛选出其中的DEGs。通过DAVID网站进行GO和KEGG分析。使用STRING工具建立蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，用Cytoscape软件进行模块分析。结果：在SS标本中总共检测到31个DEGs重叠区域。其中28个上调基因和3个下调基因主要在免疫炎症中起作用。KEGG分析显示DEGs与细胞因子-细胞因子受体相互作用、趋化因子信号通路、阿米巴病和白细胞跨内皮迁移有关。PPI和模块分析显示CXCL9、CXCL11、CXCL13、CCR1、CD69、PTPRC、GPR183、MMP9和IL-10基因显著富集。结论：CXCL9、CXCL11、CXCL13、CCR1、CD69、PTPRC、GPR183、MMP9和IL-10可能与SS的发生和进展有关。
