中国麻风皮肤病杂志 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (4): 242-247.doi: 10.12144/zgmfskin202304242
王颖,赵伟,张朝霞,杜东红,杨青,杨宝琦,王娜,颜潇潇,吴卫志,潘付堂,周盛基,王广进,吴梅,于长平,施仲香,田洪青
WANG Ying, ZHAO Wei, ZHANG Zhaoxia, DU Donghong, YANG Qing, YANG Baoqi, WANG Na, YAN Xiaoxiao, WU Weizhi, PAN Futang, ZHOU Shengji, WANG Guangjin, WU Mei, YU Changping, SHI Zhongxiang, TIAN Hongqing
摘要: 目的:探索建立带状疱疹后遗神经痛(PHN)风险因素预测模型,并进行PHN高危因素分析。方法:回顾性分析了2017年3月至2021年12月本院收住院治疗的急性期带状疱疹患者,根据是否发生PHN将其分为两组。使用 LASSO 联合Logistic回归分析建立预测模型,并进行危险因素评价。结果:共有307例患者入选本研究,101例(32.8%)患者出现了PHN。应用LASSO联合Logistic回归分析筛选出以下独立危险因素:年龄≥50岁(OR值3.522,95%CI 1.631~7.606,P=0.001)、合并糖尿病史(OR值2.182,95%CI 1.073~4.438,P=0.031)、急性期皮损面积≥5%(OR值2.756,95%CI 1.426~5.327,P=0.003)、先驱痛(OR值2.233,95%CI 1.216~4.099,P=0.010)、急性期疼痛程度评分(NRS)≥6分(OR值10.724,95%CI 5.549~20.725,P<0.001)。结论:年龄≥50岁、合并糖尿病史、急性期皮损面积≥5%、急性期先驱痛、急性期疼痛程度评分(NRS)≥6分为PHN发生的独立危险因素。